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　　“曹植”大模型经百万级金融文档训练，具备三大核心能力：一是模糊需求拆解，能将“买房理财规划”这类表述，精准拆解为“短期流动性储备（首付）+ 中长期稳健收益（房贷对冲）+ 低风险偏好”三大标签；二是专业内容解析，配合达观自研OCR技术（表格识别准确率超96%，版面分析准确率99.2%），3分钟即可完成10万字基金募集说明书的解析，自动提取票面利率、赎回触发条件等关键信息；三是情感与场景识别，通过客服对话转写文本，识别出“近期紧张”背后的“短期低息贷款”需求，避免无效推荐。

　　达观方案的价值远超单纯的推荐优化，更成为金融机构的数字化增长引擎。技术层面，依托达观在ACM CIKM、EMI等国际算法竞赛中斩获的冠亚军技术积淀，系统内置近百种推荐策略，开箱即用且支持灵活定制；业务层面，实现“需求解析-产品匹配-服务跟进”全链条赋能，某城商行坐席处理时间从1小时缩至3分钟，重复工单减少40%；生态层面，可与CRM、估值系统等无缝集成，某公募基金通过API接口实现数据实时同步，每月减少1200小时人工操作。